金融科技行业周报 要闻速览（1127-123）重磅！中央金融委员会办公室发文：必须八戒体育全面加强监管

　　八戒体育17.央行等八部门联合印发《关于强化金融支持举措 助力民营经济发展壮大的通知》

　　21.美国、英国等18个国家签署协议，敦促企业打造“设计安全”的AI系统

　　12月1日，中央金融委员会办公室、中央金融工作委员会在《求是》撰文《坚定不移走中国特色金融发展之路》。其中提到，坚持把防控风险作为金融工作的永恒主题。走中国特色金融发展之路，必须高度重视金融风险的传染性、隐蔽性和破坏性，增强忧患意识，树牢底线思维、极限思维，以“时时放心不下”的责任意识做好风险防控工作，牢牢守住不发生系统性金融风险的底线

　　11月28日八戒体育，人民银行官网发布中国人民银行行长潘功胜在香港金融管理局—国际清算银行高级别会议上的讲话。关于中国经济形势，潘功胜指出，中国经济持续恢复向好、总体回升的态势更趋明显。前三季度，中国GDP同比增长5.2%，预计全年能够顺利实现5%的经济增长目标。近期，国际货币基金组织将中国今年经济增长预测上调至5.4%，这个增速在全球主要经济体中保持领先。

　　11月29日，中国人民银行数字货币研究所所长穆长春指出，现行跨境支付体系需要经过一家或多家代理行，支付链路长、费用高，而在货币桥中，商业银行可在无损合规的情况下大幅提升交易效率，还能有效降低跨境支付成本，根据货币桥真实交易的经验，交易成本可以降低至少50%。

　　11月30日下午，国防部新闻局局长、国防部新闻发言人吴谦大校答记者问。记者提问，近日八戒体育，有媒体报道称中美可能同意限制人工智能在不受监督情况下的军用化。请介绍中方在人工智能军事应用方面的立场。吴谦表示，中方高度重视人工智能军事应用带来的安全风险，呼吁各国尤其是大国对在军事领域研发和使用人工智能技术采取慎重负责的态度，反对利用人工智能技术优势危害他国主权和领土安全。中方愿按照“以人为本”、“智能向善”原则，与各方加强交流合作，就人工智能军事应用的发展规范寻求共识，避免相关武器系统的误用、滥用甚至恶用，确保有关武器系统永远处于人类控制之下八戒体育。

　　《2023年中国数据交易市场研究分析报告》称，2022年中国数据交易行业市场规模为876.8亿元，预测至2030年中国数据行业市场规模有望达到5，155.9亿元。未来，中国数据交易行业仍有可观的市场增长空间。预计未来，中国数据行业市场规模仍将呈现稳步增长的趋势，到2025年中国数据行业市场规模有望达到2，046.0亿元，到2030年中国数据行业市场规模有望达到5，155.9亿元，2025-2030年复合增长率约为20.3%。未来十年中国数据交易市场规模年复合增长率远高于全球数据交易市场CAGR水平。

　　11月29日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会在AICC 2023人工智能计算大会上发布《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》。《白皮书》提到，从北京市大模型产业发展来看，北京是当前国内人工智能领域创新基础最好、人才资源最集中、研发创新能力最强、产品迭代最活跃的地区，现已拥有大模型创新团队122家，数量居全国首位，约占全国的一半。

　　11月29日，恒生银行（中国）、富邦华一银行、渣打银行（中国）和汇丰银行（中国）近日上线数字人民币业务，成为首批推出数字人民币业务的外资银行。这也意味着，外资银行对于数字人民币业务的探索已从B端（企业）扩展至C端（个人）。据了解，上述四家外资银行的个人客户可在数字人民币App内绑定其银行卡，进行数字人民币的充值、兑回，并使用数字人民币钱包进行线下支付或电子商务平台上的线家客服中心与远程银行实现了虚拟数字人应用落地

　　11月29日，据中国银协消息，中国银行业协会在第七届中国数字银行论坛发布《远程银行虚拟数字人应用报告》。《报告》全面展现了远程银行虚拟数字人应用成果。2023年已有11家客服中心与远程银行实现了虚拟数字人应用落地，包括：工商银行、建设银行、交通银行、邮储银行、光大银行八戒体育、招商银行、浦发银行、民生银行、平安银行、杭州银行、长沙银行；5家银行正在筹建中。在应用场景方面，虚拟数字人广泛应用于对客服务、风险控制、新媒体运营、内部赋能等4大领域，全面提升远程银行智能化水平与客户体验。

　　近日，江苏第四批金融科技创新应用对外公示。该批次金融科技创新应用申请机构包括邮储银行、江南农商银行、盐城农商银行、以及征信机构，运用大数据、人工智能、微服务等技术，关注涉农贷款、普惠信贷、小微企业信贷等场景。其中，江南农商银行运用大数据技术，对银行自有数据与第三方数据挖掘分析，加强全流程风险防控；运用图像识别技术，快速提取身份证件和图像特征等信息，与中国人民银行和公安部门数据进行比对，确保客户身份线

　　11月30日，从人工智能计算大会（AICC 2023）上获悉，国际数据公司IDC和浪潮信息联合发布《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》，《报告》显示，2023年，中国人工智能城市评估排行榜中，北京、杭州和深圳排行前三。此外，位居TOP10的城市还有上海、苏州、广州、济南、合肥、重庆和成都。

　　12月1日，昆仑万维正式发布“天工SkyAgents”平台。据介绍，“天工SkyAgents”基于昆仑万维“天工大模型”打造，具备从感知到决策，从决策到执行的自主学习和独立思考能力。用户可以通过自然语言构建自己的单个或多个“私人助理”。并且将不同任务模块化，通过操作系统模块的方式，实现执行包括问题预设、指定回复、知识库创建与检索、意图识别、文本提取、http请求等任务。

　　近日，据阿里云官方消息，阿里云通义千问720亿参数模型Qwen-72B、18亿参数模型Qwen-1.8B及音频大模型Qwen-Audio，目前已上线阿里魔搭社区。本次开源的模型中除预训练模型外，还同步推出了对应的对线B对线bit量化版模型，便于开发者们推理训练。

　　11月30日，IEEE金融风控大模型标准启动会在深圳召开。该标准由腾讯主导发起，是全球范围内首个金融风险控制领域的大模型国际标准，旨在为金融机构风控建模环节中应用AI大模型技术提供参考和指引，使金融机构能够在日益复杂和数据驱动的金融环境中高效预测、衡量和管理业务风险。

　　11月30日，华为云官方宣布，华为云推出业界首个大模型混合云，并发布《深度用云展望2025》白皮书及深度用云行动计划，希望通过创新技术、理论沉淀及行动举措，助力政企践行深度用云，加速智能升级。据介绍，未来，所有企业都会使用大模型。源于长期的行业积累，大型企业拥有丰富的私有数据资源，这些私有数据对大模型的训练至关重要。大型政企由于其业务特点，更倾向于将数据留在本地，确保“数据不出域”。

　　11月28日，商汤科技与上海联通签署战略合作框架协议，共同打造世界级人工智能产业集群。根据协议，双方将深入贯彻国家发展新一代人工智能的战略部署，发挥各自优势，加快打造世界级人工智能产业集群，营造通用人工智能创新生态，为大模型时代下的人工智能产业发展蓄势储能，共同以全方位、多领域、一体化的合作姿态助力打造上海人工智能主阵地，推动数字经济高质量发展。

　　11月27日，央行发布《2023年第三季度中国货币政策执行报告》。据梳理，此次报告释放以下10大重磅信号：1.保持货币政策的稳健性，适度平滑信贷波动；2.中长期看，财政发债募资后又拨付使用，对流动性总量影响相对中性；3.要避免对单月增量等高频数据的过度解读；4.盘活存量资金、提高使用效率要求信贷结构有增有减；5.优化国债持有结构，便利更多企业和居民持有国债；6.防范化解房地产金融和地方债务风险稳步推进；7.提升利率政策协同性，以我为主兼顾内外均衡；8.房地产贷款、融资平台贷款趋于下降；9.物价短期还将维持低位，未来将回归常态水平；10.美欧政策利率可能较长时间维持高位。

　　央行等八部门联合印发《关于强化金融支持举措 助力民营经济发展壮大的通知》

　　11月27日，中国人民银行、金融监管总局、中国证监会、国家外汇局、国家发改委、工信部、财政部、全国工商联等八部门联合印发《关于强化金融支持举措 助力民营经济发展壮大的通知》（银发〔2023〕233号），提出支持民营经济的25条具体举措。《通知》强调，银行业金融机构要加大首贷、信用贷支持力度，积极开展产业链供应链金融服务，主动做好民营企业资金接续服务，不盲目停贷、压贷、抽贷、断贷，同时抓好促发展和防风险。

　　11月24日，国家金融监督管理总局网站发布消息八戒体育，为完善银行业金融机构国别风险管理体系，促进银行业平稳健康发展，金融监管总局对《银行业金融机构国别风险管理指引》（以下简称《指引》）进行了修订，形成了《银行业金融机构国别风险管理办法》（以下简称《办法》），现正式发布。金融监管总局有关部门负责人表示，国别风险管理是巴塞尔委员会有效银行监管核心原则之一，是金融稳定评估的重要内容。《指引》发布实施13年以来，对于引导银行业金融机构构建国别风险管理体系、提升国别风险管理能力起到积极作用。但随着会计准则制度的修订，以及银行跨境业务实践的发展，《指引》在国别风险敞口计量口径、国别风险管理职责划分、国别风险转移标准、国别风险等级认定、国别风险准备计提等方面的规定，有必要进一步完善。

　　近日，摩根大通表示，人工智能工具已开始为该行带来收入，未来人工智能领域的进步可能会带来更多收益。“除了提高效率和潜在的成本规避，我们还看到了创造收入的活动，这真的令人鼓舞，”该行首席数据和分析官表示。摩根大通去年设定了2023年人工智能创造10亿美元“商业价值”的目标，并在5月的投资者日将这一目标提高到15亿美元。据悉，这些收益来自于对信用卡业务客户的个性化推荐，以及为客户覆盖团队提供见解。

　　11月29日，几个月来美国银行业一直在努力招揽最优秀的AI精英，而高盛在这场人才争夺战中总是输家。据咨询公司Evident的数据，截至9月末的12个月，已经有净60个AI方面的人才从高盛跳槽，转投摩根士丹利和花旗。这个流失量超过了其他所有主要竞争对手，流失第二大的是美国银行，AI人才走了55个；富国银行净增130人，增量为各银行之首。虽然离职人数在银行雇用的数千名AI员工中只占一小部分，但这些数据侧面折射出这个领域的人才竞争已经变得多么激烈。数据、分析和AI岗位可能是所有公司中薪酬最高的。

　　11月27日，美国、英国和其他十几个国家公布了首份关于如何保护AI免受不法行为者侵害的详细国际协议，敦促企业打造“设计安全”的AI系统。在一份长达20页的文件中，18个国家一致认为，设计和使用AI的公司需要以确保客户和公众免受滥用的方式开发和部署。该协议不具有约束力，主要包含一般性建议，例如监控AI系统是否被滥用、保护数据免遭篡改以及审查软件供应商。除了美国和英国外，签署协议的18个国家还包括德国、意大利、捷克共和国、爱沙尼亚、波兰、澳大利亚、智利、以色列、尼日利亚和新加坡等。